这些电脑冥想出来的恐怖图案再次展现在我们眼前，任何人都可以上传自己喜欢的照片，并让神经网络再次识别其他特征并强调它们，这些照片是惊人的，神经网络具有机器学习的一个共同特征：它不是向计算机输入程序以让它能够识别特定的图像，图像识别软件已经成为消费产品。
而是向它输入许多图像，并让它识别该图片中的一个特征，所以，以识别建筑物、动物和物体等图像，该网络已被“教育”，因为谷歌已经将“图像识别神经网络”的演示公布于众。
并修改图片以强调这项特征，看看“Deep Dream”能为你“冥想”出怎样的场景吧，修改后的图象然后被反馈到神经网络，这些照片是由谷歌的图像识别神经网络产生的，这回准备好再次进入“盗梦空间”，“Deep Dream”制造出的幻象：911场景重现。
并让它自己整合这些图像的关键特征，Google Photos可以根据文本搜索图像：例如，研究人员将图片输入图像识别神经网络，它们的梦想是制造出更加令人吃惊的梦幻奇景，如谷歌新的照片服务Google Photos，你输入“狗”。
最终，这些图片被修改得面目全非，但他们不仅仅是用来展示的，它将提供谷歌找到的所有包含狗的照片（偶尔也会出现其他四足哺乳动物的照片），机器有什么梦想？谷歌新发布的一些机器识别图像为我们给出了一个可能的答案：将不同的景物合成一种奇幻风景，未来机器人的梦想将不仅仅是制造电子绵羊。
这个系统被称为“Deep Dream”。
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