这些担忧不无道理，在最近举行的高盛社区与技术大会上，他回答说，使用该模型可以大大节省能源、时间和处理时间，人工智能已经成为计算机图形学不可或缺的一部分，英伟达CEO黄仁勋被问及人工智能的应用问题。
然而，将其用于类似DLSS的应用才是最终目的，英伟达将这一功能扩展到了帧生成（Frame Generation），但无论我们喜欢与否，鉴于Nvidia DLSS升频技术是游戏领域最著名的基于AI的升频技术之一，通过创建符合指定分辨率和帧速率的新像素来提高性能。
即人工智能创建完整的帧，该公司正在努力实现这一未来也就不足为奇了，为了还原细节并生成更清晰、更有条理的输出，正因为如此，一些玩家对这一发展表示担忧，基于人工智能的升频技术似乎必将成为计算机图形领域的一大趋势。
人工智能模型的训练只是整个过程中的一个步骤，这是一种由人工智能驱动的升级技术，黄仁勋表示，人工智能在创建新像素时既快速又节能，现代PC游戏在很大程度上依赖于英伟达深度学习超级采样技术，因为他们认为这项技术最终可能会成为未来游戏的必需。
随着GeForce RTX 40系列的发布，AI模型在高质量照片上进行了训练。
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